Nachweis · Industrie · On-prem ML

Categorizer: Machine Learning für reale CAD-Archive.

Diese Seite ist ein Nachweis, dass wir maschinelles Lernen auf das bestehende 3-D-Archiv eines Unternehmens aufsetzen — kein Shop.

Wir haben ein On-prem-System entwickelt, das 3D-CAD-Modelle in bestehenden Unternehmensdaten klassifiziert, vergleicht und durchsucht — ohne Daten an Dritte zu übertragen.

Die Situation

Konstruktion und Technologie arbeiten mit Tausenden Modellen. Ähnliche Entwürfe und Duplikate sind schwer auffindbar, Archivwissen bleibt bei Einzelnen und wiederholte Arbeit bremst Kalkulation und Produktion.

Nitritty Categorizer

Was wir entwickelt haben

Das System analysiert Geometrie, Abmessungen und physikalische Parameter, findet ähnliche Modelle und bindet bestehende CAD-Datenverwaltung ein. Es läuft on-premise.

Anbindung an die CAD-Datenverwaltung

Was es nachweist

  1. ML auf realen Unternehmensdaten

  2. On-prem-Betrieb

  3. Integration bestehender Archive

  4. Anpassung an den Arbeitsprozess

Technische Details

Das System analysiert 3D-CAD-Modelle anhand geometrischer Eigenschaften, Abmessungen und physikalischer Parameter. Es kategorisiert Modelle, identifiziert ähnliche Entwürfe und Duplikate und unterstützt die Suche im Archiv.

Es bindet bestehende CAD-Modellverwaltungssysteme ein. Es werden keine Daten an Drittanbieter-Dienste oder -Server gesendet. Das System läuft on-premise.

Haben Sie Daten, in denen Zusammenhänge schwer auffindbar sind? Wir skizzieren einen Lösungsweg.

Kontakt

Haben Sie ein konkretes Problem in Prüfung, Daten, Dokumentation oder KI?

Schreiben Sie uns, wo es hakt. Wir skizzieren den Ansatz, bevor Sie sich für ein Projekt entscheiden.