[{"data":1,"prerenderedAt":481},["ShallowReactive",2],{"blog-list-cz":3},[4,113,245,370,413],{"id":5,"title":6,"body":7,"cover":94,"coverAlt":95,"date":96,"description":97,"draft":98,"extension":99,"lang":100,"linkedinUrl":84,"meta":101,"navigation":102,"path":103,"seo":104,"slug":105,"stem":106,"tags":107,"translationKey":105,"updated":111,"__hash__":112},"blog\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdeskilling.md","Deskilling míří trochu vedle",{"type":8,"value":9,"toc":88},"minimark",[10,14,17,22,25,28,31,34,37,43,47,58,61,64,73,76,79],[11,12,13],"p",{},"Tak tady máme ten deskilling, jak se dneska říká, takový malý nešvar. Je to další postřeh z říjnové konference AI transformace zdravotnictví. Tentokrát obava, že zapomeneme myslet, když budeme jen odklikávat výsledky z AI.",[11,15,16],{},"Asi bych se společensky odepsal, kdybych tvrdil, že ta obava není oprávněná. Jen jsem přesvědčen, že míří trochu vedle.",[18,19,21],"h2",{"id":20},"problém-je-objem-práce-ne-ztráta-dovedností","Problém je objem práce, ne ztráta dovedností",[11,23,24],{},"Problém je totiž objem rutinní práce, kterou nestíháme udělat kvalitně. Kontrolování, porovnávání, opakované posuzování podobných případů. Když už nedokážu zjednodušit ty proklatý procesy a odstranit z nich odstranitelné mezičlánky, tak proč nenasadit — tentokrát neproklatou — AI?",[11,26,27],{},"A co je horší, co když je repetitivní činnost klíčovou částí procesu, třeba vyšetření zobrazovací metodou? Řady snímků, podobné úkony, pozornost, která má vydržet celou směnu. Opravdu je problém v tom, že s pomocí AI začnu ztrácet svoje schopnosti? Není spíš problém v tom, že náš mozek nefunguje se strojovou stabilitou výkonu?",[11,29,30],{},"Lidský výkon kolísá. Unavíme se, ztratíme pozornost, ke konci dne vidíme jinak než na začátku. Není to morální selhání, je to vlastnost mozku. Stroj v tomhle smyslu nenudí a neuhne. Neříkám, že je neomylný. Říkám, že jeho chybovost jde popsat, a tu lidskou obvykle ne. Právě proto mi přijde škoda bojit se nástroje dřív, než víme, jak si v téže práci vede člověk.",[11,32,33],{},"Dost otázek. Celé je to o tom, že u AI můžeme spolehlivost výstupu změřit. A když to děláme pořádně, víme transparentně a opakovatelně, jak si vede. Dobře, můžeme debatovat o kvalitě datasetu, o tom, na čem se model zkoušel a co z toho jde přenést do praxe. O člověku to ale nevíme. Zeptáme se na vzdělání, praxi a dojem, že je „dobrý“. To není stejný typ informace jako opakovaně změřená spolehlivost. Jen tušíme, věříme, doufáme nebo se bojíme, ale kvalitu lidského výstupu obvykle nekvantifikujeme.",[11,35,36],{},"Když pak vedle sebe postavíme AI, u které číslo máme, a člověka, u kterého ho nemáme, člověk může vypadat hůř, i když se nezměnil. Takže pokud se někde zdá, že kvalita lidského výstupu s použitím AI klesá, problém nebude principiálně v AI. Spíš v tom, že žádné měřítko kvality lidského výstupu prostě nebylo. AI tak akorát zviditelní, s čím jsme žili, ne jak jsme se zhoršili.",[38,39],"blog-figure",{"alt":40,"caption":41,"src":42},"Satirická ilustrace o dvou panelech: vlevo spokojený úředník v růžových brýlích razítkuje papíry u neuklizeného stolu, vpravo tři lidé v oblecích ukazují prstem na plačící AI terminál s měřicí stupnicí.","U stroje chybovost měříme a ukazujeme na ni prstem. U člověka ji obvykle neměříme vůbec.","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdeskilling\u002Fchybovost.webp",[18,44,46],{"id":45},"když-se-lidská-práce-opravdu-měří","Když se lidská práce opravdu měří",[11,48,49,50,57],{},"Že se debata tak často točí právě kolem zobrazovacích metod, není náhoda. Repetitivní čtení je tam jádrem práce — a zároveň jedním z mála míst, kde lidský výkon vůbec jde porovnat číslem. Typickým příkladem je kolonoskopie. Ukazatelem je míra záchytu adenomů: podíl vyšetření, při kterých lékař najde alespoň jeden adenom. Právě proto, že tohle číslo existuje, se vůbec dalo něco zjistit, když v srpnu 2025 vyšla v ",[51,52,56],"a",{"href":53,"rel":54},"https:\u002F\u002Fwww.thelancet.com\u002Fjournals\u002Flangas\u002Farticle\u002FPIIS2468-1253(25)00133-5\u002Fabstract",[55],"nofollow","Lancet Gastroenterology & Hepatology"," observační studie z Polska.",[11,59,60],{},"Devatenáct lékařů ze čtyř center se srovnávalo tři měsíce před zavedením systému pro detekci polypů a tři měsíce po něm — vždy ve vyšetřeních bez AI. Otázka tedy nebyla, jak si vede člověk s AI, ale jak si týž lékař vede bez ní poté, co si na ni v ostatní práci zvykl. Míra záchytu adenomů klesla z 28,4 % na 22,4 %. To je ten výsledek, který se teď cituje jako důkaz deskillingu.",[11,62,63],{},"K němu bych byl ale opatrný. Jde o observační srovnání, ne o randomizovanou studii. Skupiny pacientů se lišily a doba vyšetření, která záchyt silně ovlivňuje, se nesledovala. Počet adenomů na vyšetření ani záchyt pokročilých nálezů a rakoviny se statisticky nezměnil. Sami autoři to berou jako hypotézu k ověření a volají po pořádné prospektivní studii.",[11,65,66,67,72],{},"A hlavně: pro pacienta je podstatné, jak dobře to dělá člověk spolu s AI. Tam randomizované studie opakovaně ukazují, že záchyt roste. Metaanalýza ",[51,68,71],{"href":69,"rel":70},"https:\u002F\u002Fwww.giejournal.org\u002Farticle\u002FS0016-5107(24)03471-0\u002Ffulltext",[55],"28 randomizovaných studií s téměř 24 000 pacienty",", zveřejněná v roce 2024 v časopise Gastrointestinal Endoscopy, uvádí, že s pomocí AI byla míra záchytu adenomů o 20 % vyšší — zejména u menších lézí; u pokročilých adenomů se rozdíl neukázal. Pokud máme strach, že se dovednost bez AI otupí, je to argument pro pravidelné měření lidí, ne proti nástroji, který ve společné práci záchyt zlepšuje.",[11,74,75],{},"Měřítko nemusí být jen ve zdravotnictví. Kde se dá výstup porovnat se skutečností nebo s druhým čtením, jde lidskou spolehlivost sledovat stejně jako tu strojovou: na vzorku, opakovaně, ne jednou za audit. Bez toho se o deskillingu snadno mluví, ale špatně rozhoduje. Ne proto, abychom lidem přestali věřit, ale abychom se nemuseli dohadovat od stolu. Nejdřív číslo, potom závěr, jestli se opravdu zhoršujeme, nebo jen konečně vidíme, co tu bylo pořád.",[11,77,78],{},"Měříte u vás vůbec, jak spolehlivý je lidský výstup? Nebo jen tušíme a doufáme?",[11,80,81,82,87],{},"Kratší verzi jsem zveřejnil 3. listopadu 2026 na ",[51,83,86],{"href":84,"rel":85},"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Ffeed\u002Fupdate\u002Furn:li:activity:7523303803706613761\u002F",[55],"LinkedInu",".",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":91},"",2,[92,93],{"id":20,"depth":90,"text":21},{"id":45,"depth":90,"text":46},"\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdeskilling\u002Fcover.webp","Schematická oranžová linková kresba na tmavém pozadí: vlevo postava u notebooku se rozpadá do přerušovaných čar a prochází jí kolísavá křivka, vpravo prázdný kruh měřidla bez ručičky.","2026-11-03","Obava, že s AI zapomeneme myslet, je oprávněná. Míří ale trochu vedle: problém je spíš v tom, že kvalitu lidského výstupu obvykle vůbec neměříme.",false,"md","cz",{},true,"\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdeskilling",{"title":6,"description":97},"deskilling","blog\u002Fcz\u002Fdeskilling",[108,109,110],"AI","Deskilling","Digitalizace",null,"Ltl_jyOOSjRIBIHURRDaiSticw2Bsz4d8toZ1bIuXPo",{"id":114,"title":115,"body":116,"cover":233,"coverAlt":234,"date":235,"description":236,"draft":98,"extension":99,"lang":100,"linkedinUrl":227,"meta":237,"navigation":102,"path":238,"seo":239,"slug":240,"stem":241,"tags":242,"translationKey":240,"updated":111,"__hash__":244},"blog\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdata-a-bezpecnost.md","Čeho se u AI bát – a čeho ne",{"type":8,"value":117,"toc":229},[118,121,124,127,130,145,150,153,162,166,169,189,192,197,201,204,207,210,213,216,219,222],[11,119,120],{},"Téma ochrany dat v souvislosti s AI mě dělá trochu mrzutým. Je to další postřeh z říjnové konference AI transformace zdravotnictví. Bojíme se něčeho, co se v praxi skoro neděje, přehlížíme, co se dít může, a nevidíme, o co přicházíme.",[11,122,123],{},"Pořád dokola se omílá riziko, že se citlivá data stanou součástí znalostí modelu a někdo je z něj vytáhne. Tahle obava je diskutabilní. Na jazykový model se dá dívat jako na ztrátovou kompresi: konkrétní data z něj jedna ku jedné vytáhnout jde jen výjimečně a speciálním útokem.",[11,125,126],{},"V „našich cloudových laboratořích“ — čti: na jednom virtuálu — jsme to 25. října 2026 zkusili s modelem Llama 3 8B. Bez chatovací šablony, s teplotou nastavenou na nulu, aby šel výsledek zopakovat.",[11,128,129],{},"Nejdřív jsme modelu dali začátek věty z americké Deklarace nezávislosti, textu, který je na internetu v nespočtu kopií. Doplnil ho doslova, slovo od slova, všech 48 slov. Pak začátek Máchova Máje, slavného u nás, ale v globálních datech mnohem vzácnějšího. Nedopsal ho. Pokračoval po svém: po „první máj“ přišlo „první červen – první červenec“. Nakonec začátek vymyšlené propouštěcí zprávy, kterou model nikdy nemohl vidět. Diagnózu si vymyslel a pak se zacyklil na jednom datu.",[11,131,132,133,138,139,144],{},"Není to náhoda. Meta u Llamy 3 uvádí ",[51,134,137],{"href":135,"rel":136},"https:\u002F\u002Fai.meta.com\u002Fblog\u002Fmeta-llama-3\u002F",[55],"přes 15 bilionů trénovacích tokenů","; váhy osmimiliardového modelu mají kolem 16 GB, o tři řády méně, než kolik by zabral samotný text. Většinu doslovné informace proto musí zahodit. Není to důkaz, že si model nic nepamatuje. Je to ukázka. Doslova si vybaví hlavně to, co viděl mnohokrát. Unikátní záznam nezopakuje, vymyslí si vlastní — a to je jiné riziko, protože výstup může vypadat jako skutečný dokument. Cílené útoky v literatuře dokázaly z modelů ",[51,140,143],{"href":141,"rel":142},"https:\u002F\u002Fwww.usenix.org\u002Fconference\u002Fusenixsecurity21\u002Fpresentation\u002Fcarlini-extracting",[55],"vytáhnout i vzácnější texty",", někdy včetně osobních údajů.",[38,146],{"alt":147,"caption":148,"src":149},"Infografika z testu modelu Llama 3 8B: Deklarace nezávislosti doplněná doslova, Máchův Máj nedopsaný a u vymyšlené propouštěcí zprávy vymyšlená diagnóza.","Náš test z 25. října 2026 na modelu Llama 3 8B. Doslova se vybavil jen často opakovaný text; u vymyšlené zprávy si model vymyslel diagnózu.","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdata-a-bezpecnost\u002Fco-si-ai-pamatuje.webp",[11,151,152],{},"Větším rizikem je proto samotný tok dat a jejich krátkodobé uložení u poskytovatele, pokud by u něj došlo k průniku a úniku.",[11,154,155,156,161],{},"Jenže podnikové služby velkých poskytovatelů na datech zákazníků běžně netrénují a uchovávání dat jde smluvně omezit, u řady služeb až na nulu. Právě proto, aby minimalizovali rizika a tlumili obavy zákazníků. Provozovat modely lokálně se může zdát jako řešení. Ale kdo z nás má vlastní bezpečnostní tým, záplatuje nonstop a hlídá přístupy líp než Microsoft nebo Google? Podle zprávy ",[51,157,160],{"href":158,"rel":159},"https:\u002F\u002Fwww.ibm.com\u002Freports\u002Fdata-breach",[55],"IBM Cost of a Data Breach 2026"," se 30 % úniků týkalo dat ve vlastní infrastruktuře firem, ve veřejném cloudu 23 %. Vlastní infrastruktura tedy automaticky bezpečnější není.",[18,163,165],{"id":164},"co-ztrácíme-když-ai-nepoužíváme","Co ztrácíme, když AI nepoužíváme",[11,167,168],{},"Přál bych si, aby se debata vedla směrem, jak zmapovat a využít možnosti, které už v podniku nejspíš máme — typicky Microsoft Azure, Google Vertex nebo AWS — nebo jak najít a nasmlouvat AI služby na enterprise úrovni. Pomohlo by začít otázkou, co ztrácíme, když AI nepoužíváme, a ne jen tím, co všechno nám hrozí.",[11,170,171,172,177,178,183,184,188],{},"Každý den, kdy AI nemáme nebo mít nemůžeme, z ní totiž někdo jiný v našem oboru profituje. Podle ",[51,173,176],{"href":174,"rel":175},"https:\u002F\u002Fec.europa.eu\u002Feurostat\u002Fstatistics-explained\u002Findex.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises",[55],"Eurostatu"," v roce 2025 používalo alespoň jednu AI technologii 17,6 % podniků s 10 a více zaměstnanci v Česku a 42 % v Dánsku (datová sada ",[51,179,182],{"href":180,"rel":181},"https:\u002F\u002Fec.europa.eu\u002Feurostat\u002Fdatabrowser\u002Fproduct\u002Fpage\u002Fisoc_eb_ai",[55],"isoc_eb_ai","). Přitom platí stejné GDPR. Mezi firmami v EU, které AI zvažovaly, ale nepoužívají ji, uvádí obavy o ochranu dat a soukromí ",[51,185,187],{"href":180,"rel":186},[55],"52,7 %",". V lepším případě tak nerozvíjíme svůj potenciál, v horším nás to může časem stát existenci.",[11,190,191],{},"A jakmile je něco užitečného jako AI k dispozici, lidé si stejně najdou cestu, jak z toho profitovat. Pak je tu shadow AI jak vyšitá.",[38,193],{"alt":194,"caption":195,"src":196},"Infografika Čeho se bát a čeho ne: obava z vytahování dat z modelu, reálné riziko toku dat k poskytovateli a ztráta z nepoužívání AI.","Tři roviny debaty: čeho se bojíme, co se reálně může stát, a o co přicházíme, když AI nepoužíváme.","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdata-a-bezpecnost\u002Fceho-se-bat.webp",[18,198,200],{"id":199},"kam-která-data-patří","Kam která data patří",[11,202,203],{},"Nemusí to být složité. Spíš tři úrovně a jasné pravidlo, co do které smí.",[11,205,206],{},"Do veřejné služby, typicky na soukromý účet v prohlížeči, nepatří osobní údaje pacientů nebo zákazníků, výrobní tajemství, přístupové údaje ani citlivé interní dokumenty. Obecný popis problému nebo veřejný text už často ano. Tohle je přesně prostor, kam lidé sáhnou, když firma jiný nenabídne.",[11,208,209],{},"Podniková služba v cloudu, ideálně s úložištěm v EU, smluvně bez trénování na datech zákazníka a s krátkým nebo nulovým uchováním, už unese běžnou interní práci: koncepty, analýzy, shrnutí. Pořád do ní nepatří všechno. Ale je to místo, kde jde riziko toku dat ošetřit smlouvou a nastavením, ne zákazem.",[11,211,212],{},"Lokální model na vlastním stroji nebo ve vlastní síti má smysl tam, kde data vůbec nemají opustit podnik. Ne proto, že by byl automaticky bezpečnější, ale proto, že data neputují ven. Za záplatování, přístupy a provoz pak ručíme sami.",[11,214,215],{},"K tomu patří i dohoda, kdo výsledek zkontroluje, než se začne používat naostro. Odpovědnost zůstává na člověku, ne na modelu.",[11,217,218],{},"Otázka tedy není, jestli se dat bát, ale jak je při práci s AI třídit.",[11,220,221],{},"Obligátní otázka na závěr zůstává stejná: řešíte u vás spíš „jestli vůbec AI“, nebo už „jakou a za jakých podmínek“?",[11,223,224,225,87],{},"Kratší verzi jsem zveřejnil 29. října 2026 na ",[51,226,86],{"href":227,"rel":228},"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Ffeed\u002Fupdate\u002Furn:li:activity:7521543564921659392\u002F",[55],{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":230},[231,232],{"id":164,"depth":90,"text":165},{"id":199,"depth":90,"text":200},"\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdata-a-bezpecnost\u002Fcover.webp","Schematické zobrazení ochrany dat při použití AI: tok dat, lokální model a podniková služba.","2026-10-29","Bojíme se, že se citlivá data stanou součástí modelu. Větší riziko je tok dat k poskytovateli — a ještě větší ztráta, když AI nepoužíváme.",{},"\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdata-a-bezpecnost",{"title":115,"description":236},"data-a-bezpecnost","blog\u002Fcz\u002Fdata-a-bezpecnost",[108,243,110],"Ochrana dat","uxY2MxpT8RfIwPhVfVs085HiKrz4BJRKqhoejQXaSuM",{"id":246,"title":247,"body":248,"cover":358,"coverAlt":359,"date":360,"description":361,"draft":98,"extension":99,"lang":100,"linkedinUrl":351,"meta":362,"navigation":102,"path":363,"seo":364,"slug":365,"stem":366,"tags":367,"translationKey":365,"updated":111,"__hash__":369},"blog\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdve-roviny-ai.md","Dvě roviny AI",{"type":8,"value":249,"toc":353},[250,253,256,259,263,266,269,272,275,290,293,297,300,315,318,321,325,328,331,334,337,340,343,346],[11,251,252],{},"V říjnu 2026 jsem byl na konferenci AI transformace zdravotnictví, kterou pořádala Česká asociace umělé inteligence. Jedna myšlenka se mi tam zformovala tak jasně, že jsem ji sepsal na LinkedIn. Tady ji chci doplnit.",[11,254,255],{},"O umělé inteligenci se dnes mluví skoro výhradně jako o produktech: jak je vybrat, zavést, zaplatit a bezpečně provozovat. Tahle rovina je důležitá. A většinou se v ní řeší hlavně obtíže — ne v produktu samotném, ale kolem něj. Typicky integrace do existujících systémů, odpovědnost za rozhodnutí, ochrana dat, otázka, kdo provoz zaplatí po skončení pilotu, a hlavně změna práce lidí a jejich důvěra.",[11,257,258],{},"Zavádění shora je pomalé a drahé ne kvůli technologii, ale kvůli organizaci a její kultuře. Platí to v nemocnici stejně jako ve výrobním závodě.",[18,260,262],{"id":261},"druhá-rovina-je-méně-vidět","Druhá rovina je méně vidět",[11,264,265],{},"AI totiž dává jednotlivcům do ruky něco, co dřív měly jen týmy vývojářů, analytiků a datových vědců: možnost proměnit vlastní zvědavost v konkrétní funkční řešení. Člověk, který problém zná nejlíp, si dnes může sám postavit aplikaci, prediktivní model nebo analýzu dat za dny, ne za měsíce. Jeho nápad už v principu nemusí čekat na rozpočet, výběrové řízení ani volnou kapacitu IT.",[11,267,268],{},"Nemám teď na mysli velké programy, spíš věci u stolu. Kvalitář si z fotografií vad složí přehled opakujících se odchylek, procesní inženýr z týdenních výstupů odhadne změnu chování stroje, lékař z oborových postupů připraví návrh checklistu pro kolegy. Nic z toho není „projekt AI“, jen člověk, který problém denně vidí a najednou má nástroj, jak s ním něco zkusit.",[11,270,271],{},"V tom vidím skutečnou změnu: mění se, kdo může inovovat. Inovace přestává být výsadou specializovaných týmů a vzniká přímo tam, kde problém je, takže obchází bariéry, na kterých se zadrhává zavádění shora.",[11,273,274],{},"Lidé to dělají. Často potichu.",[11,276,277,278,283,284,289],{},"Podle ",[51,279,282],{"href":280,"rel":281},"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fworklab\u002Fwork-trend-index\u002Fai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part",[55],"průzkumu Work Trend Index z roku 2024",", který Microsoft a LinkedIn zadali u 31 000 znalostních pracovníků v 31 zemích, si 78 % uživatelů AI nosí do práce vlastní nástroje. Průzkum to označuje jako BYOAI, bring your own AI. Děje se to bez vedení a bez schválení shora. ",[51,285,288],{"href":286,"rel":287},"https:\u002F\u002Fassets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net\u002Fassets\u002F2024\u002F05\u002F2024_Work_Trend_Index_Annual_Report_6_7_24_666b2e2fafceb.pdf",[55],"V Česku to bylo 86 %"," uživatelů AI, v celé Evropě 80 %. Stejný průzkum uvádí, že 52 % lidí, kteří AI v práci používají, se zdráhá přiznat, že s ní řeší i ty nejdůležitější úkoly.",[11,291,292],{},"To není ideální stav: když firma prostor nevytvoří, lidé si ho stejně najdou — jen bez pravidel, bez sdílení a často i s daty, která by ve veřejném nástroji skončit neměla.",[18,294,296],{"id":295},"historka-která-se-opakuje","Historka, která se opakuje",[11,298,299],{},"Možná je inovace zdola prostě nezastavitelná. Stačí vytáhnout jednu legendární historku.",[11,301,302,303,308,309,314],{},"Koncem 70. let vyšla pro Apple II první tabulková aplikace VisiCalc od Dana Bricklina a Boba Frankstona. ",[51,304,307],{"href":305,"rel":306},"https:\u002F\u002Fwww.computerhistory.org\u002Ftimeline\u002Fsoftware-languages\u002F",[55],"Computer History Museum"," ji označuje za program, který z osobního počítače udělal obchodní stroj. V prodejnách ji předváděli na Apple II a lidé z firem, často z financí a účetnictví, si počítač i program přidali k objednávce a počítali u vlastního stolu; ",[51,310,313],{"href":311,"rel":312},"https:\u002F\u002Fwww.theguardian.com\u002Fmedia\u002F2009\u002Fjan\u002F18\u002Fvisicalc-apple-software-bricklin",[55],"jak to popsal John Naughton",", někdy to šlo i na firemní náklady. Analýzy, které dřív zadávali oddělení výpočetní techniky, si mohli zkoušet sami. O pár let později stála tabulka v každé kanceláři.",[11,316,317],{},"Myslím, že s AI se to opakuje, jen mnohem rychleji.",[11,319,320],{},"Zároveň nevidím důvod, proč by se obě roviny měly vylučovat. Produkty přinášejí škálu, spolehlivost a jasně danou odpovědnost, tvorba zdola zase rychlost a znalost konkrétního problému. Otázka tedy nezní, jestli AI nasadit, ale jak vytvořit prostředí, kde lidé můžou tvořit a své nápady bezpečně dotáhnout až k reálnému použití.",[18,322,324],{"id":323},"jak-vytvořit-prostředí-pro-tvorbu-zdola","Jak vytvořit prostředí pro tvorbu zdola",[11,326,327],{},"Nemusí to být složitý program, stačí čtyři srozumitelná pravidla.",[11,329,330],{},"Zaprvé chráněný prostor ke zkoušení. Lidé potřebují schválené nástroje, ve kterých můžou experimentovat. Jinak skončí u soukromého účtu ve veřejné službě — přesně v situaci, které se firmy bojí a často si ji samy vynucují zákazem.",[11,332,333],{},"Zadruhé jasná pravidla pro data. Ven nepatří osobní údaje pacientů nebo zákazníků, výrobní tajemství, přístupové údaje ani citlivé interní dokumenty; obecný popis problému nebo anonymizovaný vzorek už často ano. Lidé to dodrží, pokud pravidlo znají a je krátké — nejhorší je ticho, v němž si každý nastaví práh sám.",[11,335,336],{},"Zatřetí mantinely. Experiment není provoz: výsledek z dílny jednoho člověka by neměl sám řídit linku, schvalovat uvolnění dávky nebo vstupovat do zdravotnického záznamu. Než se začne používat naostro, musí být jasné, kdo ho zkontroluje — odpovědnost zůstává na člověku, ne na modelu.",[11,338,339],{},"Začtvrté sdílení. Když někomu něco opravdu pomůže, měl by existovat krátký způsob, jak to ukázat ostatním a případně z toho udělat podporovaný nástroj. Jinak dobré nápady zůstanou u jednoho stolu a rizikové se stejně šíří potichu.",[11,341,342],{},"Nic z toho inovaci zdola nezastaví, může ji ale oddělit od zbytečného rizika a dát jí šanci vyrůst.",[11,344,345],{},"Obligátní otázka na závěr: jak to vidíte u vás? Dává víc smysl škálovat hotové produkty, chcete-li „krabicovky“, nebo dát lidem prostor tvořit zdola? Já se přikláním ke kombinaci obojího.",[11,347,348,349,87],{},"Kratší verzi jsem zveřejnil 19. října 2026 na ",[51,350,86],{"href":351,"rel":352},"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Ffeed\u002Fupdate\u002Furn:li:activity:7517893845146226688\u002F",[55],{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":354},[355,356,357],{"id":261,"depth":90,"text":262},{"id":295,"depth":90,"text":296},{"id":323,"depth":90,"text":324},"\u002Fimages\u002Fblog\u002Fdve-roviny-ai\u002Fcover.webp","Schematické zobrazení dvou rovin AI: zavádění produktů shora a tvorba zdola.","2026-10-19","AI se dnes řeší hlavně jako produkt k zavedení. Druhá rovina mění, kdo může inovovat. Jak vytvořit prostředí, kde lidé tvoří zdola bezpečně.",{},"\u002Fblog\u002Fcz\u002Fdve-roviny-ai",{"title":247,"description":361},"dve-roviny-ai","blog\u002Fcz\u002Fdve-roviny-ai",[108,368,110],"Inovace","N-cTL_-zyDv5Fq5pWBv3eN2H0-3q-KcV3sMRfZl9h3Y",{"id":371,"title":372,"body":373,"cover":382,"coverAlt":380,"date":401,"description":402,"draft":98,"extension":99,"lang":100,"linkedinUrl":111,"meta":403,"navigation":102,"path":404,"seo":405,"slug":406,"stem":407,"tags":408,"translationKey":411,"updated":111,"__hash__":412},"blog\u002Fblog\u002Fcz\u002Fsolidrun-neuralcam-partnerstvi.md","SolidRun: Nitritty Labs dává imobilním pacientům novou možnost přivolat pomoc díky NeuralCam",{"type":8,"value":374,"toc":399},[375,378,383,386,392],[11,376,377],{},"Podívejte se na nejnovější článek našeho partnera SolidRun, který představuje naši AI kameru NeuralCam, kterou pohání hardware SolidRun s AI procesorem Hailo 15. NeuralCam dává imobilním pacientům možnost přivolat pomoc jednoduchým mrknutím očí.",[38,379],{"alt":380,"caption":381,"src":382},"Logo partnera SolidRun","NeuralCam běží na hardwaru SolidRun s procesorem Hailo-15.","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fsolidrun-neuralcam-partnerstvi\u002Fcover.png",[11,384,385],{},"Nitritty Labs dává imobilním pacientům novou možnost přivolat pomoc pomocí NeuralCam — poháněné modulem Hailo-15 SoM od SolidRun.",[11,387,388],{},[51,389,391],{"href":390},"\u002Fdocuments\u002FSolidRun-NeuralCam-Hailo-15.pdf","Stáhnout SolidRun PDF",[11,393,394,395,87],{},"Zjistit více o ",[51,396,398],{"href":397},"\u002Fcz\u002Fneuralcam","NeuralCam",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":400},[],"2025-12-31","Nejnovější článek partnera SolidRun představuje AI kameru NeuralCam poháněnou hardwarem SolidRun s AI procesorem Hailo-15.",{},"\u002Fblog\u002Fcz\u002Fsolidrun-neuralcam-partnerstvi",{"title":372,"description":402},"solidrun-neuralcam-partnerstvi","blog\u002Fcz\u002Fsolidrun-neuralcam-partnerstvi",[398,409,410],"SolidRun","Partnerství","solidrun","a3nFDnmLCa1J_dzYUIt3zFAH3HoCcLBgQWGkpOnbMS0",{"id":414,"title":415,"body":416,"cover":425,"coverAlt":468,"date":469,"description":470,"draft":98,"extension":99,"lang":100,"linkedinUrl":111,"meta":471,"navigation":102,"path":472,"seo":473,"slug":474,"stem":475,"tags":476,"translationKey":479,"updated":111,"__hash__":480},"blog\u002Fblog\u002Fcz\u002Fneuralcam-ai-kamera.md","Nitritty NeuralCam: AI kamera pro pacienty dává imobilním pacientům způsob, jak si přivolat pomoc",{"type":8,"value":417,"toc":461},[418,421,426,430,433,437,440,444,447,451,454,458],[11,419,420],{},"Společnost Nitritty Labs vyvinula NeuralCam, asistivní kameru využívající umělou inteligenci, která umožňuje plně nebo částečně imobilním pacientům přivolat pomoc pomocí řízeného mrkání očí. Řešení reaguje na zásadní problém ve zdravotnických zařízeních, kde pacienti s paralýzou, omezenou hybností nebo poruchami řeči často nemohou používat běžné signalizační systémy.",[38,422],{"alt":423,"caption":424,"src":425},"Asistenční kamera NeuralCam v nemocničním pokoji","NeuralCam zpracovává sledování očí přímo v kameře, aby pacient mohl pomoc přivolat mrknutím.","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fneuralcam-ai-kamera\u002Fcover.png",[18,427,429],{"id":428},"spolehlivá-pomoc-ve-chvíli-kdy-je-nejvíce-potřeba","Spolehlivá pomoc ve chvíli, kdy je nejvíce potřeba",[11,431,432],{},"NeuralCam nepřetržitě sleduje stav očí pacienta a rozpoznává úmyslné vzory mrkání, které signalizují žádost o pomoc. Po jejich potvrzení systém okamžitě odešle signál do stávajícího nemocničního signalizačního systému, což umožňuje zdravotnickému personálu rychle a spolehlivě reagovat. Pacienti, kteří byli dříve odkázáni na pravidelné manuální kontroly, nyní mohou přivolat pomoc samostatně, čímž se snižují prodlevy a zvyšuje celková bezpečnost.",[18,434,436],{"id":435},"navrženo-s-důrazem-na-přesnost-soukromí-a-důvěru","Navrženo s důrazem na přesnost, soukromí a důvěru",[11,438,439],{},"Zařízení zajišťuje konzistentní rozpoznávání očí za všech světelných podmínek, včetně šera a nočního režimu. Veškeré zpracování obrazu probíhá přímo v kameře – bez přenosu, ukládání nebo sdílení obrazových dat. Tento přístup zaručuje plné soukromí pacienta, minimalizuje rizika a je plně v souladu s GDPR a přísnými požadavky na ochranu zdravotnických dat.",[18,441,443],{"id":442},"edge-ai-jako-základ-řešení","Edge AI jako základ řešení",[11,445,446],{},"NeuralCam je postavena na platformě edge AI, která kombinuje vysoce výkonný AI vizuální procesor s moderním obrazovým snímačem. Tato hardwarová architektura umožňuje analýzu stavu očí v reálném čase s velmi nízkou latencí, vysokou přesností a energeticky efektivním provozem.",[18,448,450],{"id":449},"bezproblémová-integrace-do-zdravotnického-prostředí","Bezproblémová integrace do zdravotnického prostředí",[11,452,453],{},"Řešení se snadno integruje do stávajících pacientských signalizačních systémů a vyžaduje jen minimální zaškolení personálu. Jasná vizuální indikace potvrzuje úspěšné rozpoznání požadavku, což pacientům dává jistotu, že jejich signál byl zaznamenán. Rychlá instalace a uvedení do provozu činí systém vhodným pro nemocnice, rehabilitační centra i domovy s pečovatelskou službou.",[18,455,457],{"id":456},"malé-gesto-s-velkým-dopadem","Malé gesto s velkým dopadem",[11,459,460],{},"NeuralCam obnovuje zásadní komunikační kanál pro pacienty, kteří by jinak měli obtíže přivolat pomoc. Spojením edge AI, důrazu na soukromí a hladké integrace do klinických procesů zvyšuje bezpečnost pacientů, podporuje zdravotnický personál a zachovává lidskou důstojnost. Ukazuje, že i jednoduché mrknutí může mít ve zdravotnictví zásadní význam.",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":462},[463,464,465,466,467],{"id":428,"depth":90,"text":429},{"id":435,"depth":90,"text":436},{"id":442,"depth":90,"text":443},{"id":449,"depth":90,"text":450},{"id":456,"depth":90,"text":457},"Asistenční kamera NeuralCam pro péči o pacienty","2025-12-29","Společnost Nitritty Labs vyvinula NeuralCam, asistivní kameru využívající umělou inteligenci, která umožňuje plně nebo částečně imobilním pacientům přivolat pomoc pomocí řízeného mrkání očí.",{},"\u002Fblog\u002Fcz\u002Fneuralcam-ai-kamera",{"title":415,"description":470},"neuralcam-ai-kamera","blog\u002Fcz\u002Fneuralcam-ai-kamera",[398,477,478],"Zdravotnictví","Edge AI","neuralcam","0GQSvtG_42zcqlDU7eVyTssSMZ07rCHNaVSfAwGQC90",1794457154045]